人脸识别技术。
1、技术特点。
对姿态、光照、遮挡、年龄，有较强的自适应性。
从海量数据中自动学习得到有效特征，判别性强，精度高。
活体检测技术，防止人脸照片、模型、视频等攻击。
马尔可夫算子，千万级样本训练，算法精度更高。
2、人脸识别技术优势。
人脸识别技术基于大数据下的深度学习的卷积神经网络人脸识别算法，大幅提升了各种现实情况，如侧脸、半遮挡、面部涂抹、模糊人脸等中的人脸识别能力。并且随着大数据的深度学习可持续优化与提升。
人脸检测模块采用了基于多光谱、多尺度、多视角、多通道的Adaboost算法，可对不同姿态、不同场景、不同光照的人脸进行实时检测。
关键点定位模块采用了随机蕨级联回归算法，可对表情丰富、角度多变的人脸进行精准定位。特征提取和匹配识别模块分别采用了深度卷积网络和联合贝叶斯模型，训练过程更加自动化、学习特征更具代表性、识别效果更好。
